찹쌀이네 공부 공간

Docker의 사용 목적은 구축하기 귀찮은 개발환경을 쉽게 구축하기 위함이다. 적어도 나는 그렇다. Docker를 얼마나 심도 있게 공부해야할지는 아직 확실치 않지만 나의 Docker 목적은 그렇다. 이번엔 간단하게 개발환경을 당겨오는 방법을 정리해보고자 한다. 먼저 Image와 Container 차이를 정리 해보았다. Docker에서 Image와 Container 차이이미지 (Image):변경 불가능한 실행 파일과 같은 존재.애플리케이션과 그 실행 환경(코드, 라이브러리, 설정 파일 등)을 포함.실행 가능한 컨테이너를 생성하는 "템플릿" 역할.docker images 명령으로 확인 가능.예를 들어, docker pull pytorch/pytorch 라고 터미널에 입력하면 pytorch 최신 버전 구축..

주로 사용하는 OS는 Window이고, 사용하고 싶은 OS는 맥이고, 딥러닝에서 가장 좋은 OS는 Linux 기반의 Ubuntu이다. 사실 상 Window, Ubuntu가 NVIDIA GPU를 사용할 수 있기 때문에 맥OS는 SSH 연결해서 서버를 타OS로 구동할 게 아니면 딥러닝 개발자에게 사실 상 필요 없는 그냥 빛 좋은 개살구일 뿐이다. 서론이 길었고 Docker 공부를 시작하려고 한다. Window에서 환경설정 하기도 귀찮고 매번 가상 환경을 만들어서 라이브러리의 버전 조합을 맞춰주는 것도 이젠 너무나도 귀찮고 그런 부분에 시간을 할애하고 싶지 않을 정도로 일이 많아졌고 하고 싶은 분야도 많아졌다. Docker의 기본 사용법을 시작으로 Docker로 다양한 Segmenatation과 Robotic..